Les chaires Hypolmel Chaires internationales UQPhys Chaires de recherche OTTAWA Chair Aspects juridiques de l’IA responsable à l’échelle mondiale Chaires associées RL4Robots Apprentissage par renforcement pour la robotique Chaires internationales Hailsed Hybridation de l’IA et des simulations à grande échelle pour la conception en ingénierie Chaires internationales ADDX Détection et diagnostic d’anomalies Chaires de recherche Amina Avancées dans les algorithmes de majoration-minimisation pour l’optimisation avec des fonctions de perte non quadratiques (AMINA) Chaires de recherche MADLADS Approches mathématiques pour l’apprentissage profond, l’apprentissage de représentations et la statistique en grande dimension Chaires de recherche MoAI Centre pour l’intelligence artificielle morale Chaires de recherche RELOAD Apprentissage par renforcement « au régime » Chaires de recherche RL4SN Apprentissage par renforcement frugal pour les réseaux stochastiques Chaires de recherche HuCAD IA centrée sur l’humain pour la délibération fondée sur l’argumentation Chaires de recherche ExplEarth IA explicable et informée par la physique pour la prévision météorologique régionale Chaires de synergie C3PO Cobots dotés de capacités de conversation, de cognition et de perception Chaires de synergie TRIAL Confiance et responsabilité dans l’intelligence artificielle Chaires de synergie CALM Grands modèles auto-supervisés certifiables Chaires industrielles HEROIC Hybridation de l’apprentissage, de la recherche et de l’optimisation combinatoire pour la prise de décision industrielle Chaires industrielles PiLearnWater Méthodes d’apprentissage informées par la physique pour les eaux continentales et les risques marins Chaires industrielles RELEO Apprentissage de représentations pour l’observation de la Terre Chaires industrielles CertifEmbAI Intégrabilité et garantie de sécurité des systèmes basés sur l’apprentissage automatique soumis à certification Chaires industrielles Page suivante
